使用Python和Tesseract来识别图形验证码(3)

这份成绩单，咋看之下，有些朋友可能觉得很不好看。但是，请不要太悲观，要想想投入产出比，大多数情况下，除了固定的模式化代码外，我们只需要编写寥寥几行二值化的代码就可以收获输出了啊，这意味着在测试时，程序自动化就可以搞了啊：不求百分之一百，只求十里有一发。即使只有30%的识别率，连续识别5个图片，获得其中一个准确识别的概率也达到了86%，无非多浪费一些Web请求而已。

因为Image库支持从内存中加载图片，所以与requests库的结合也是非常的方便，直接通过HTTP请求下载下来，将内容丢给Image就可以了：

是不是很简单很愉快？

通过以上的例子和代码，大家可以初探tesseract的能力。实际上tesseract支持学习，通过样本训练，可以大幅提高它的识别准确率，当然这个过程就有点复杂了，也不符合本文追求敏捷的宗旨。经过多年的技术对抗，传统的图片验证码已经显得过时了，但仍有很多企业网站在大量使用，希望本文能够给大家一些启发和帮助。