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值得收藏:一份非常完整的 MySQL 规范指南

值得收藏:一份非常完整的 MySQL 规范指南

一、数据库命令规范

  • 所有数据库对象名称必须使用小写字母并用下划线分割;

  • 所有数据库对象名称禁止使用 mysql 保留关键字(如果表名中包含关键字查询时,需要将其用单引号括起来);

  • 数据库对象的命名要能做到见名识意,并且最后不要超过32个字符;

  • 临时库表必须以 tmp 为前缀并以日期为后缀,备份表必须以 bak 为前缀并以日期(时间戳)为后缀;

  • 所有存储相同数据的列名和列类型必须一致(一般作为关联列,如果查询时关联列类型不一致会自动进行数据类型隐式转换,会造成列上的索 引失效,导致查询效率降低)。

二、数据库基本设计规范

1、所有表必须使用 Innodb 存储引擎
没有特殊要求(即Innodb无法满足的功能如:列存储,存储空间数据等)的情况下,所有表必须使用 Innodb 存储引擎(mysql5.5之前默认使用Myisam,5.6以后默认的为Innodb)Innodb 支持事务,支持行级锁,更好的恢复性,高并发下性能更好。

2、数据库和表的字符集统一使用 UTF8
兼容性更好,统一字符集可以避免由于字符集转换产生的乱码,不同的字符集进行比较前需要进行转换会造成索引失效。

3、所有表和字段都需要添加注释
使用 comment 从句添加表和列的备注,从一开始就进行数据字典的维护。

4、尽量控制单表数据量的大小,建议控制在500万以内
500万并不是 MySQL 数据库的限制,过大会造成修改表结构,备份,恢复都会有很大的问题。

可以用历史数据归档(应用于日志数据),分库分表(应用于业务数据)等手段来控制数据量大小。

5、谨慎使用 MySQL 分区表
分区表在物理上表现为多个文件,在逻辑上表现为一个表。 谨慎选择分区键,跨分区查询效率可能更低, 建议采用物理分表的方式管理大数据

6、尽量做到冷热数据分离,减小表的宽度
MySQL 限制每个表最多存储 4096 列,并且每一行数据的大小不能超过65535字节 减少磁盘IO,保证热数据的内存缓存命中率(表越宽,把表装载进内存缓冲池时所占用的内存也就越大,也会消耗更多的IO)更有效的利用缓存,避免读入无用的冷数据 经常一起使用的列放到一个表中(避免更多的关联操作)

7、禁止在表中建立预留字段
预留字段的命名很难做到见名识义 预留字段无法确认存储的数据类型,所以无法选择合适的类型 对预留字段类型的修改,会对表进行锁定

8、禁止在数据库中存储图片,文件等大的二进制数据
通常文件很大,会短时间内造成数据量快速增长,数据库进行数据库读取时,通常会进行大量的随机 IO 操作,文件很大时,IO 操作很耗时 通常存储于文件服务器,数据库只存储文件地址信息。

9、禁止在线上做数据库压力测试

10、禁止从开发环境,测试环境直接连接生成环境数据库

三、数据库字段设计规范

1、优先选择符合存储需要的最小的数据类型

  • 原因

列的字段越大,建立索引时所需要的空间也就越大,这样一页中所能存储的索引节点的数量也就越少也越少,在遍历时所需要的 IO 次数也就越多, 索引的性能也就越差。

  • 方法

1)将字符串转换成数字类型存储,如:将IP地址转换成整形数据。

mysql 提供了两个方法来处理 ip 地址:

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